Python 数据帧中的奇怪值

我有一个数据帧df，它包含一个特性“下限”、“上限”和“步长”

“上限”包含5个唯一值，例如：

In [1]
df['Upper Bound'].unique()

Out [1]
array([ 0.3 ,  0.  ,  0.2 ,  0.1 ,  0.15])

然而，当我访问df中的特定位置时，实际值是不同的。例如：

In [2]
df.iloc[1]['Upper Bound']

Out [2]
0.29999999999999999

这个问题在整个df中随处可见。例如，我试图生成这些数组的列表（“资产”），每个数组表示“步长”从“下限”到“上限”的值范围

df的第一行是[0.1,0.3,0.1]。然而，上述操作的结果是：

Out[3]
[[0.1, 0.2, 0.30000000000000004],
...

---

有什么好处

这是由于浮点精度和输出的显示格式。如果您试图执行某种相等操作，则应使用

np.isclose

，以避免ambiguities@EdChum谢谢我正在尝试执行相等操作。例如，尝试仅选择上面总和为1的置换：[如果总和（项）==1，则itertools.product（*assets）中的项对应于项]。在这种情况下，如何使用np.isclose？如果np.isclose（sum（item），1），则添加此

。any（）

应work@EdChum-谢谢，我会的@GPB这是由于浮点精度和输出格式的显示方式。如果您试图执行某种相等操作，则应使用

np.isclose

，以避免ambiguities@EdChum谢谢我正在尝试执行相等操作。例如，尝试仅选择上面总和为1的置换：[如果总和（项）==1，则itertools.product（*assets）中的项对应于项]。在这种情况下，如何使用np.isclose？如果np.isclose（sum（item），1），则添加此

。any（）

应work@EdChum-谢谢，我会的@GPB

Out[3]
[[0.1, 0.2, 0.30000000000000004],
...