Python 删除/删除名称以X开头的列*

我有以下数据和框架：

raw = { 'A': [1, 10],'B': [100,1000],'logA': [0, 1], 'logB':[2,3]}
df= pd.DataFrame(raw, columns=['A','B','logA','logB'])

如何删除所有以“log”开头的列？我已经尝试了

df.drop（['logA'，'logB']，axis=1）

，但我想知道是否可以使用

df.columns.str.startswith（'log'）

是

选项1
使用

loc

和布尔索引

df.loc[:, ~df.columns.str.startswith('log')]

    A     B
0   1   100
1  10  1000

---

选项2
使用带有负前瞻正则表达式的

pd.DataFrame.filter

df.filter(regex='^(?!log)')

    A     B
0   1   100
1  10  1000

对

选项1
使用

loc

和布尔索引

df.loc[:, ~df.columns.str.startswith('log')]

    A     B
0   1   100
1  10  1000

---

选项2
使用带有负前瞻正则表达式的

pd.DataFrame.filter

df.filter(regex='^(?!log)')

    A     B
0   1   100
1  10  1000