Python 如何从非零元素的索引字典中创建稀疏numpy数组？

我有一个对应于非零数字的索引字典，我想写一个函数，在给定的索引处创建一个稀疏数组，数组中的元素为非零，中间为零。 例：

{（0,0）：2，（1,1）：3}

将输出到以下numpy数组

（[[2,0]，[0,3]]

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将此密集字典转换为稀疏数组的最简单方法是什么？

这应该可以，您只需要知道输出的维度

import numpy as np

d = {(0,0):2, (1,1):3}

S = 2
table = np.zeros((S,S))

for k,v in d.items():
    if d[k]:
        table[ k[0],k[1] ] = v

print(table)

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这应该行得通，你唯一需要的是，你应该知道你输出的尺寸

import numpy as np

d = {(0,0):2, (1,1):3}

S = 2
table = np.zeros((S,S))

for k,v in d.items():
    if d[k]:
        table[ k[0],k[1] ] = v

print(table)

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scipy sparse

dok

格式使用具有如下键的字典子类scipy sparse

dok

格式使用具有如下键的字典子类