Python 检查一列的值是否存在于另一列中，将一个值放入另一列中

假设我有一个如下所示的数据帧：

A B C D E
a1 b1 c1 d1 e1
a2 a1 c2 d2 e2
a3 a1 a2 d3 e3
a4 a1 a2 a3 e4

如果在其他列中找到值，我想创建一个具有预定义值的新列。 大概是这样的：

A B C D E F
a1 b1 c1 d1 e1 NA
a2 a1 c2 d2 e2 in_B
a3 a1 a2 d3 e3 in_B, in_C
a4 a1 a2 a3 e4 in_B, in_C, in_D

B中的

和C中的
可以是其他选择字符串。如果值出现在多个列中，则
F
的值将是多个。例如，F列的第3行和第4行（第3行有两个值，第4行有三个值）。到目前为止，我已经尝试了以下方法：

DF.F=np.where(DF.A.isin(DF.B), DF.A,'in_B')

但它并没有给出预期的结果。任何帮助
步骤：
堆栈
数据帧
检查是否存在重复的
值

取消堆叠
以恢复相同的结构
使用
dot
获得所需结果
输出：
根据您给出的输出，选择的字符串是什么？如果A出现在B中，字符串可以是“X”，如果C中出现，字符串可以是“Y”，如果D中出现，字符串可以是“Z”，因此，如果B和C中出现，字符串可以是“X，Y”，如果B，C和D中出现，字符串可以是“X，Y，Z”。不清楚，请参考您的首选输出，并向我们解释，例如，在新列中，如果A的值存在于多个列中，则该值将是多个。在新列中，第4行如何变为
a4 a1 a2 a3 e4 in_B，in_C，in_D
。在第4行中，A的值存在于B、C和D中。现在有意义了吗？
df['new_col'] = df.stack().duplicated().unstack().dot(
    'In ' + k.columns + ',').str.strip(',')

    A   B   C   D   E         new_col
0  a1  b1  c1  d1  e1                
1  a2  a1  c2  d2  e2            In B
2  a3  a1  a2  d3  e3       In B,In C
3  a4  a1  a2  a3  e4  In B,In C,In D