Python神经网络：运行10次迭代

所以我定义了一个节点和连接类。我已经创建了3个节点，并为每个节点分配了一个启动激活。然后我假设运行10次迭代，看看会发生什么。但我不知道那是什么意思。我以前从未编程过，这是我的第一语言，所以如果这真的很简单，而且我不懂，请耐心听我说。我确实试过类似于

for i in xrange(10):
    for thing in nodes:
        Node.update_activation

但这给了我一个未绑定的变量？所以我完全迷路了

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#                               Preparations 
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nodes=[] 
NUMNODES=3

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#                                   Node 
# 
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class Node(object): 

    def __init__(self,name=None): 
        self.name=name 
        self.activation_threshold=0.0
        self.net_input=None
        self.outgoing_connections=[] 
        self.incoming_connections=[] 
        self.activation=None

    def addconnection(self,sender,weight=0.0): 
        self.connections.append(Connection(self,sender,weight)) 
        for i in xrange(NUMNODES):#go thru all the nodes calling them i 
            for j in xrange(NUMNODES):#go thru all the nodes calling them j 
                if i!=j:#as long as i and j are not the same 
                    nodes[i].AddConnection(nodes[j])#connects the nodes together 

    def update_input(self): 
        self.net_input=0.0
        for conn in self.connections: 
            self.net_input += conn.wt * conn.sender.activation 
        print 'Updated Input is', self.net_input 

    def update_activation(self): 
        self.activation = self.net_input - 0.5
        print 'Updated Activation is', self.activation 

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#                                   Connection 
# 
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class Connection(object): 

    def __init__(self, sender, reciever, weight=1.0): 
        self.weight=weight 
        self.sender=sender 
        self.reciever=reciever 
        sender.outgoing_connections.append(self) 
        reciever.incoming_connections.append(self) 
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#                                 Other Programs 
# 
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def set_activations(act_vector): 
    """Activation vector must be same length as nodes list"""
    for i in xrange(len(act_vector)): 
        nodes[i].activation = act_vector[i] 

for i in xrange(NUMNODES): 
    nodes.append(Node()) 

for i in xrange(10): 
    for thing in nodes: 
        Node.update_activation 
        Node.update_input 

---

首先，在底部，您明确地引用了Node类：

for i in xrange(10): 
    for thing in nodes: 
        Node.update_activation
        Node.update_input

您根本没有使用

thing

变量

thing

保存您正在迭代的列表中的当前节点

尝试：

还要注意，我在函数中添加了括号。括号使程序实际调用您创建的函数。例如，

thing.update\u activation（）

正在调用

thing

变量中当前保存的节点中的

update\u activation（）

函数

此外，此修复后我收到一个错误：看起来您正在节点类中将

self.net\u input

设置为

None

，然后在

update\u activation（）

函数中尝试从中减去0.5

---

你不能从

None

：）中减去0.5。

哦，谢谢你修复了这个东西。更新。我没有意识到他们必须是同一件事。这解释了很多。还有，我如何将3个节点连接在一起，使整个系统工作？我在我的节点类中定义了一个“addconnection”方法，但是节点之间没有连接？我在这里遗漏了一个步骤吗？很抱歉，我只是想澄清一下，因为我希望这3个节点连接起来，这样一个节点可以激活另一个节点，等等。但是现在，我得到的只是相同的输出值。我看不到addConnection（）函数或Connection类在这段代码中的任何用途。这可能是一个很好的起点：）

for i in xrange(10): 
    for thing in nodes: 
        thing.update_activation()
        thing.update_input()