Python 大熊猫：统计4天内2次访问的次数

我有一个熊猫数据帧，

df

，看起来像这样：

user_id, date_of_visit
1,        1/5/12
1,        1/6/12
2,        1/6/12
2,        1/11/12
2,        1/27/12

我正在尝试查找

user\u id

s，其中用户在4天窗口内的两个不同日期访问过。因此，上面的正确输出应该是

[1]

从一个相关问题来看，我有：

df.groupby('user_id').filter(lambda x : x.set_index('date_of_visit').rolling('4d').count().gt(1).any()).user_id.unique()

上述代码的问题在于，它没有解决用户在同一天访问多次的可能性。如果我有：

user_id, date_of_visit
1,        1/5/12
1,        1/5/12

上面的代码将输出

[1]

，因为用户1在四天的窗口中访问了两次。但是，我只希望在4天窗口内的两天内访问过的用户。因此，输出中不应包括用户1

知道如何修改以强制执行此约束吗

---

谢谢

一种可能性是在运行代码之前，根据

用户id

和

访问日期

删除重复项：

df.drop_duplicates(['user_id', 'date_of_visit']).groupby('user_id').filter(lambda x : x.set_index('date_of_visit').rolling('4d').count().gt(1).any()).user_id.unique()