Python 如何使用Pandas对分组数据进行分类索引选择

我试图从分组的分类索引中选择数据，但无法按组进行选择

该数据是使用60个pd切入料仓收集的。最终的目标是选择一个索引范围，然后绘制数据-但是我不能选择数据

例如，我想选择（0,60）和（60120）的一个切片，但无法对其进行切片。非常感谢您的帮助

Curret数据帧数据：

---

谢谢

pd。cut

只创建字符串值，因此您可以直接使用

.ix

在列表中提供它们，或者只使用

.iloc

进行位置索引：

In [7]: df
Out[7]:
            0    1
1
(-1, 0]  0.00  0.0
(0, 1]   0.01  1.0
(1, 2]   0.02  2.0
(2, 4]   0.03  3.0

In [8]: df.ix[['(0, 1]', '(1, 2]']]
Out[8]:
           0    1
1
(0, 1]  0.01  1.0
(1, 2]  0.02  2.0

In [9]: df.iloc[1:3]
Out[9]:
           0    1
1
(0, 1]  0.01  1.0
(1, 2]  0.02  2.0

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pd.cut

只创建字符串值，因此您可以直接使用

.ix

在列表中提供它们，或者只使用

.iloc

进行位置索引：

In [7]: df
Out[7]:
            0    1
1
(-1, 0]  0.00  0.0
(0, 1]   0.01  1.0
(1, 2]   0.02  2.0
(2, 4]   0.03  3.0

In [8]: df.ix[['(0, 1]', '(1, 2]']]
Out[8]:
           0    1
1
(0, 1]  0.01  1.0
(1, 2]  0.02  2.0

In [9]: df.iloc[1:3]
Out[9]:
           0    1
1
(0, 1]  0.01  1.0
(1, 2]  0.02  2.0

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谢谢！我知道它非常简单，但是语法不太正确。谢谢！我知道它非常简单，但是语法不太正确。