Python 对已分组的系列的索引执行操作

我想根据值对熊猫系列进行分组，然后对该系列的索引执行聚合操作。熊猫没有认出我通过ser.index

dti = pd.date_range("2021-05-13", periods=6, freq="H")
ser = pd.DataFrame({'Value': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c']}, index=dti)
ser.groupby('Value')[ser.index].min()

如果您建议的解决方案是将该系列转换为DF，那么请注意，在我的实际用例中，我将上述内容合并到一个函数中，我将应用于大型数据帧的每一列。因此也不清楚如何将索引传递给每一列

dti = pd.date_range("2021-05-13", periods=6, freq="H")

col1 = pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'])
col2 = pd.Series(['a', 'c', 'b', 'a', 'c', 'a'])

df = pd.DataFrame({'col1': col1, 'col2': col2})
df.index = dti

df.groupby('col1')[df.index].min()

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将索引转换为系列：

>>> df.index.to_series().groupby(df["col1"]).min()
col1
a   2021-05-13 00:00:00
b   2021-05-13 02:00:00
c   2021-05-13 03:00:00
dtype: datetime64[ns]

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df.sort\u index（）