Python 如何正确导航NLTK解析树？

NLTK又把我逼疯了

如何正确导航NLTK树（或ParentedTree）？ 我想用父节点“VBZ”标识某个叶，然后我想从那里进一步向上移动到树的左侧，以标识NP节点

我该怎么做？NLTK树类似乎没有经过仔细考虑。。。或者我太笨了

谢谢你的帮助

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根据您想要做的事情，这应该是可行的。它将首先为您提供最接近的左NP节点，然后是第二个最近的节点，以此类推。因此，如果您有一个

（S（NP1）（VP（NP2）（VBZ））

，您的

NP_树

列表将有

[ParentedTree（NP2），ParentedTree（NP1）]

from nltk.tree import *

np_trees = []

def traverse(t):
    try:
        t.label()
    except AttributeError:
        return

    if t.label() == "VBZ":
        current = t
        while current.parent() is not None:

            while current.left_sibling() is not None:

                if current.left_sibling().label() == "NP":
                    np_trees.append(current.left_sibling())

                current = current.left_sibling()

            current = current.parent()

    for child in t:
        traverse(child)

tree = ParentedTree.fromstring("(S (NP (NNP)) (VP (VBZ) (NP (NNP))))")
traverse(tree)
print np_trees # [ParentedTree('NP', [ParentedTree('NNP', [])])]

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非常感谢！我仍在理解你在那里做了什么。是否也可以查找特定的VBZ（具有特定的叶）？因为我不能投票支持你（我没有足够的声誉），我能给你买杯咖啡吗？这样做，对吗

如果t.label（）==“VBZ”和t.leaves（）[0]==“does”：

（假设“does”是VBZ）我必须检查

t.leaves（）

的返回值，但是如果您希望VBZ只有一个叶子是“does”，假设您从

leaves（）

得到一个数组，那么您应该执行此操作

并且t.leaves（）=[“does”

。这将解决叶子中只有一个单词的问题，在没有叶子的情况下，没有可能的索引越界异常。如果出于与NNP子节点相同的原因，您可能希望在t.leaves（）中执行其他叶子

和“does”，那么当您找到NP节点时，只需检查NP节点的子节点（ren）是否有以NNP标签为根的子树。根据是否只能有一个包含NNP的子树或多个子树和叶子，其中一个是NNP，您的搜索方式会有所不同。如果您需要我对代码进行注释以帮助您理解，请告诉我，我将编辑我的帖子