Python f\x00o\x00r\x00t中的值错误 我将Python嵌入到C++中。我将大量的数据从C++发送到Python，然后在Python上对数据进行操作。在C++中，数据以二维向量的形式存储，浮点是通过元组发送到Python的。

现在，我不确定用Python接收数据的格式是什么。是str还是utf-16或utf-8（我甚至不知道这些东西的含义）。我的目标是在Python中以数组的形式接收数据，并对其应用一些scikit学习函数

我能够将numpy.array函数应用于它，并将我刚刚在Python中收到的数据转换为numpy数组。现在，当我将此数组传递给scikit函数时，它会给我一个错误，如u“无效模式，应为'c'或'fortran'，得到f\x00o\x00r\x00t”

通过查看不同的帖子，我很确定这与Python读取数据的方式有关，即格式，但到处提供的解决方案都是处理读取文件的问题，他们说，无论何时打开文件，都使用utf-16，但在我的场景中，我没有文件，我有Python中的参数。那么，如何以正确的格式读取它们以将它们传递给scikit函数呢

Call from C++ :

pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgTuple);

Python side :

import numpy as np
import scipy.io
from sklearn import cross_validation
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
from FS_package.function.similarity_based import fisher_score
from FS_package.utility import construct_W
def main(*Z):
   aList = []   
   print "I was called with", len(Z), "arguments:"
   for i in range(len(Z) - 1):
       aList.append(Z[i])
   X1 = np.array(aList)
   X = X1.T
   y = np.array(Z[len(Z) - 1])
   n_samples, n_features = X.shape
   num_fea = 100
   neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=10)
   for train, test in ss:
       selected_features = X[:, idx[0:num_fea]]
       neigh.fit(selected_features[train], y[train])

---

neigh.fit给了我一个错误。

你能更具体一点吗？你能发布函数调用和堆栈跟踪吗？还有函数参数值（或至少其中的一部分）？我对错误有预感，但在发布正式答案之前，我需要确定。创建一个演示问题的最小示例，其他一切都只是猜测。看起来你有UTF-16数据；小endian，缺少最后一个

\x00

。除非您的数据以

\x00

开头，在这种情况下，它是big-endian。实际上只是发布了相关部分。该函数正在做更多的事情。这在Windows上吗？如果是这样，您在这里处理的是宽字符串（UTF-16）

fortran

恰好是7个字符，数据是7个字节，但显然被截断了。