Python 代码中的突然错误

我有这个df：

A      B      C      D
a      d      a      z
b      c      z      c

我的目标是拉出df=='z'的列名，因此我使用：

df['ColumnNames'] = df.where(df=='z' ).stack().reset_index().groupby('level_0')['level_1'].apply('+ '.join)

它过去工作得很好；但是今天我遇到了一个错误：“TypeError:无法将['z']与块值进行比较”

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有人知道为什么会这样吗？非常感谢

您的代码在我这边运行良好，请检查您的df中是否包含空格，并且我们会用

df[df=='z'].stack()
Out[216]: 
0  D    z
1  C    z
dtype: object

df[df=='z'].stack().index.get_level_values(1)
Out[218]: Index(['D', 'C'], dtype='object')

根据PiR的上述评论

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我猜您有一个版本的pandas在比较int和str时会出错。请尝试df.astype（object）='z'您的代码在我这边运行良好，请检查您的df中是否包含空格，我们也用

df[df=='z'].stack()
Out[216]: 
0  D    z
1  C    z
dtype: object

df[df=='z'].stack().index.get_level_values(1)
Out[218]: Index(['D', 'C'], dtype='object')

根据PiR的上述评论

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我猜您有一个版本的pandas在比较int和str时会出错。请尝试df.astype（object）='z'

我无法重现您的错误。最近几天您对python包做了任何更改吗？您是否尝试重新运行代码或重新启动jupyter笔记本？你的python和pandas版本是什么？我猜你的pandas版本在比较

int

和

str

时会出错。请尝试

df.astype（object）='z'

谢谢您的帮助。我从SQL中提取了数据，可能后端发生了一些变化，但我现在正准备修复它。@piRSquared请随意修改：-）创建社区：-）我无法重现您的错误。最近几天您对python包做了任何更改吗？您是否尝试重新运行代码或重新启动jupyter笔记本？你的python和pandas版本是什么？我猜你的pandas版本在比较

int

和

str

时会出错。请尝试

df.astype（object）='z'

谢谢您的帮助。我从SQL中提取数据，可能后端发生了一些变化，但我现在正准备修复它。@piRSquared可以随意修改它：-）创建社区：-）它不是一个空间或任何东西。我认为这一定是数据类型问题之一。我正要用df.astype（str）='z'来修复它。这很奇怪，因为我今天刚遇到问题，但还没好就解决了。@TylerNG啊哈，没关系，我会向社区做这个回答，并添加Pir的解决方案。这不是一个空间或任何东西。我认为这一定是数据类型问题之一。我正要用df.astype（str）='z'来修复它。这很奇怪，因为我今天刚刚遇到了问题，但还没好就解决了。@TylerNG啊哈，没关系，我会向社区做出这个回答，并添加Pir的解决方案