Python 如何在使用SQLAlchemy时关闭MySQL查询缓存？

我正在通过SQLAlchemy库处理一个相当大的MySQL数据库，我想关闭MySQL的查询缓存，以便在每个会话的基础上调试性能问题。当重复执行缓慢的查询时，很难调试这些查询，从而导致执行速度大大加快。使用CLI MySQL客户端，我可以执行

SET SESSION query\u cache\u type=OFF以实现我想要的结果，我希望在每个SQLAlchemy会话上运行它（当我调试时）

但我不知道如何配置SQLAlchemy，使其在实例化新数据库会话时运行
SET SESSION query\u cache\u type=OFF

我已经看过了，但似乎什么也没找到

是否有一些明显的地方我遗漏了，或者有更好的方法做到这一点？
定义引擎后立即使用：

from sqlalchemy import event

def disable_query_cache(conn, record):
    conn.cursor().execute("SET SESSION query_cache_type = OFF")


# this is probably in your Pyramid setup code
engine = create_engine(...)

if DEBUGGING:
    event.listen(engine, 'connect', disable_query_cache)

您可以通过将钩子添加到
池
类本身来全局执行此操作，但是（a）您可能希望金字塔设置仍然可用，以便您可以决定是否添加钩子，以及（b）全局状态不好：）
可能很有用