Python 使用.loc覆盖值

我想使用此命令有条件地覆盖数据帧中给定列的某些值

enq.dropna().loc[q16.apply(lambda x: x[:3].lower()) == 'oui', q16_] = 'OUI'       # q16 = enq[column_name].dropna()

哪个有表格

df.dropna().loc[something == something_else, column_name] = new_value

我没有得到任何错误，但当我检查结果时，我发现没有任何变化

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感谢阅读和帮助。

您的问题是因为dropna（）是一个新的数据帧，它是df的副本，您必须分两步执行：

enq.dropna(inplace=True)
enq.loc[q16.apply(lambda x: x[:3].lower()) == 'oui', q16_] = 'OUI'  

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您的第一个操作，

dropna

，已经返回了数据帧的副本。所以您没有修改实际的DataFramework非常感谢！我为此苦苦挣扎了好几个小时。在应用了一些操作

之后，链接任何东西都没有任何意义。结果是一个
None
，它不会返回实际的数据帧谢谢您的帮助。考虑到@yatu的评论，我尝试了这个
enq.loc[enq.loc[：，q16.].isna（），q16.]='na_temp'
然后这个
enq.loc[q16.apply（lambda x:x[：3].lower（））='oui'，q16.]='oui'
，它成功了