Python 是否可以访问熊猫中给定列名称列表的数据？

我的数据框如下所示：

    foo bar buzz

0   0.1  0.2  0.3
1   0.4  0.5  0.6
2   0.7  0.8  0.9

现在我有了一个列表

['foo'、'bar'、'buzz']

我想在正确的行位置获得正确的元素，结果可以是一个系列或类似

[0.1,0.5,0.9]

我怎样才能做到这一点呢？

只要写下：

Dataframe[[here the list of columns]] 

它将为您提供列的所有值，否则您必须使用for循环或列表理解进行迭代，如下所示：

[row for row in dataframe[here the column names]] 

只要写下：

Dataframe[[here the list of columns]] 

它将为您提供列的所有值，否则您必须使用for循环或列表理解进行迭代，如下所示：

[row for row in dataframe[here the column names]] 

您正在寻找：

---

或使用列表：

[df.loc[e,i] for e,i in enumerate(l)]
#or [df.iloc[e,df.columns.get_loc(i)] for e,i in enumerate(l)]
#[0.1, 0.5, 0.9]

您正在寻找：

---

或使用列表：

[df.loc[e,i] for e,i in enumerate(l)]
#or [df.iloc[e,df.columns.get_loc(i)] for e,i in enumerate(l)]
#[0.1, 0.5, 0.9]

---

您是否尝试过

df[['foo'、'bar'、'buzz']

？

df.lookup（*zip（*enumerate（l））

您是否尝试过

df[[foo'、'bar'、'buzz']

？

df.lookup（*zip（*enumerate（l））