Python 无法使用Seaborn绘图

你好，我的数据集如下

username    switch_state    time    
abcd         sw-off         07:53:15 +05:00 
abcd         sw-on          07:53:15 +05:00

现在使用这个，我需要找到在给定的一天中开关状态被操纵多少次，即打开或关闭。下面给出了我的测试代码

switch_off=df.loc[df['switch_state']=='sw-off']#only off switches
groupy_result=switch_off.groupby(['time','username']).count()['switch_state'].unstack#grouping the data on the base of time and username and finding the count on a given day. fair enough

此groupby子句的结果如下所示

print(groupy_result)
username  abcd
time             
05:08:35        3
07:53:15        3
07:58:40        1

现在您可以看到，计数是在时间列中串联的。我需要把它们分开，这样我就可以用Seaborn散点图来绘制。我需要有x和y的值，在我的例子中是x=时间，y=计数 请帮助我，我如何才能绘制这个专栏

---

`

您可以尝试以下操作以

数据帧本身的形式获取数据

df = df.loc[df['switch_state']=='sw-off']
df['count'] = df.groupby(['username','time'])['username'].transform('count')

这两行代码将为您提供一个更新的数据框
df
，它将添加一个名为
count
的列

df = df.drop_duplicates(subset=['username', 'time'], keep='first')

上面的行将删除重复的行。然后您可以绘制
df['time']
和
df['count']

plt.scatter(df['time'], df['count'])

这是输出，因为您可以看到时间在重复，因此没有正确分组。您不认为groupby语句之后，必须只有一个时间计数项，例如，两行在abcd 07:53:15 3.0上都应分组为一行非常好的答案，谢谢，但在绘图时，它给了我一个错误，即float（）参数必须是字符串或数字，不是“datetime.time”我可以尝试将datetime转换为浮动，但我想问，解决这个问题的最佳选择是什么？谢谢！您可以尝试ply.plot\u date（）。我认为决定最佳方法还取决于其他因素。