Python 进口方式不明

我需要使用一些在线代码，我不确定是否使用了一些导入方法。以下是代码的顶部部分：

from __future__ import absolute_import, division, print_function

import itertools
import multiprocessing
import sys
import time
import warnings

import numpy as np

ot = True
try:
    from ot.lp import emd_c, check_result
    from scipy.spatial.distance import _distance_wrap # ot imports scipy anyway
except:
    warnings.warn('cannot import module \'ot\', module \'emd\' will be empty')
    ot = False

---

那是什么？据我所知，它看起来像

True.lp

，但我以前从未见过这种情况（我甚至不知道用谷歌搜索是为了什么）。而且我总是会遇到错误，我不知道该怎么做才能修复它。谢谢大家!

ot.lp是一个。附加到源代码的链接

我相信图书馆被称为。您可以通过以下方式安装它：

pip install POT

---

不幸的是，在这里，

ot

意味着两件事：一个

bool

变量的名称和一个模块（其他人已经链接到该模块）

如果可以导入模块

ot

，则代码的目的是使变量

ot

为

True

，否则为

False

。因此，可以推测，代码中的其他地方会根据变量

ot

的值进行检查

这本身就是一种不错的做法，但至少变量名可以改进

在

import

语句中使用名称时，Python将在

PYTHONPATH

环境变量中指定的目录中查找该名称，并忽略在代码中定义的类似名称。例如，这是可行的：

sklearn = None

from sklearn import linear_model

---

您可以看到Python没有解析变量

sklearn

来尝试从

None

导入

linear\u model

，您在哪里找到了这个？问题是，文本中的ot没有被True替换。这似乎只是一种令人不愉快的方式，有一个标志，

ot

，从

True

开始，但是如果从

ot.lp

导入失败，则设置为

False

。可能以后会有更多的代码，这取决于是否成功导入了土方工程的距离信息。直观地看，在将

True

赋值给

ot

之后，似乎确实尝试从

ot.lp导入，但显然不起作用。最好调用
ot
，比如说
has\u ot
。另请看@gmds的非常好的答案。我现在觉得自己好笨。。。非常感谢！然而，为什么对包和变量使用相同的名称没有问题呢？可能有人会建议不要这样做，但是Python知道，一旦您从。。。进口。。。。您指的是一个包而不是一个变量，因此不会将两者混为一谈。还有，永远不要觉得自己很笨。。。。。。。。。