Python 如何对与'；n'；放入由'；n'；

我有一个不确定性列表，对应于一个特定的n值，我称之为表1。我想将这些不确定性添加到一个全面的大型数据表中，即表2，该表按n的升序进行数字排序。如何将不确定度与n的正确对应值联系起来？ 我的第一个问题是，我的不确定性表是一个表，而不是一个数据帧。我有单独的数组，但不知道如何组合成一个数据帧

 table1 = Table([xrow,yrow])

xrow表示表1中下面“n”的数组，yrow表示相应的错误

表1摘录：

 n      error
 1      0.0
 2      0.00496
 3      0.0096
 4      0.00913
 6      0.00555
 8      0.00718
 10     0.00707

表2摘录：

    n   Energy      g   J   error
0   1   0.000000    1   0     NaN
1   2   1827.486200 1   0   NaN
2   3   3626.681500 1   0   NaN
3   4   5396.686500 1   0   NaN 
4   5   6250.149500 1   0   NaN

所以最终结果应该是这样的：

    n   Energy      g   J     error
0   1   0.000000    1   0     0
1   2   1827.486200 1   0     0.00496
2   3   3626.681500 1   0     0.0096
3   4   5396.686500 1   0     0.00913
4   5   6250.149500 1   0     NaN

i、 e.没有数据的部分保留为空白（例如，在上述情况下n=5）

我应该注意到，表2中有大量数据（大约30k），表1中有2.5k。

您可以这样使用：

    n   Energy      g   J     error
0   1   0.000000    1   0     0
1   2   1827.486200 1   0     0.00496
2   3   3626.681500 1   0     0.0096
3   4   5396.686500 1   0     0.00913
4   5   6250.149500 1   0     NaN

将熊猫作为pd导入
从io导入StringIO
表1=pd.read\U csv（StringIO（“”）
错误
1      0.0
2      0.00496
3      0.0096
4      0.00913
6      0.00555
8      0.00718
10 0.00707“”，sep=r“\s+”）
表2=pd.read_csv（StringIO（“”）
n能量gj误差
01 0.000000 10 NaN
112827.4862001南
23626.681500 1 0南
3 4 5396.686500 1 0南
4 5 6250.149500 1 0 NaN“），sep=r“\s+”）
表2[“错误”]=表1.merge（表2，on=“n”，how=“right”）[“错误”]
印刷品（表2）

输出：

   n     Energy  g  J    error
0  1     0.0000  1  0  0.00000
1  2  1827.4862  1  0  0.00496
2  3  3626.6815  1  0  0.00960
3  4  5396.6865  1  0  0.00913
4  5  6250.1495  1  0      NaN

编辑：使用应能更好地执行（请参见注释）：

table2[“error”]=table2[“n”].map（table1.set_index（'n'）[“error']））

请使用正确的大写字母并格式化文本。它是不可读的。是的，刚刚更改了它。抱歉，这里的映射应该更好/更快，请检查dupe。@jezrael很酷，因为它没有加入可能不相关的值，而是按相关值的索引进行索引，并只将它们设置在所需的列中？是的，没错，因为如果需要只按一列映射，这里的映射最好。但如果需要多列映射，需要merge.ya，也可以自由添加映射解决方案。没关系！我成功地将table1转换为数据帧，.map工作起来就像做梦一样！