python dask包是否支持类似numpy的掩码数组？

有没有一种方法可以使用Python包来模拟Numpy掩码数组，并根据掩码进行计算，如在Numpy中：

import numpy as np

data = np.array([0, 1, 9999, 2, 1, 0, 9999])
value = 9999
mdata = np.ma.masked_where(data == value, data)  
result = (mdata * 2 + 10)

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在包文档中，我只找到了dask.array，它相当于Numpy ndarrays，不具有掩码。此外，使用另一个阵列进行切片似乎也是不可能的。因此，我无法找到仅对阵列的一部分进行计算的方法。

您是正确的，截至2016年12月，Dask.array不支持屏蔽阵列

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此外，Dask.array需要知道每个步骤中每个块的形状，因此不支持通过另一个Dask数组进行切片（这需要我们知道该点的值）。

自2017年5月以来，Dask支持对阵列进行基本操作的屏蔽数组（）

下面的代码片段产生与numpy相同的结果

import dask
import dask.array as da    
    
data = da.array([0, 1, 9999, 2, 1, 0, 9999])
value = 9999
mdata = da.ma.masked_where(data == value, data)  
result = (mdata * 2 + 10).compute()

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谢谢你的回答。然而，掩模支持对于dask在遥感卫星图像处理中的应用是非常有用的。在社区内，我们期待在dask中提供此功能。我将尝试在Github问题跟踪器上添加一个功能请求。我们在biggus中有一些隐藏的核心算法，我一直希望有时间在dask中实现它们。