Python 将Numpy应用于；“用于循环”；

当我使用数组和for循环时，它占用了太多的时间。据我所知，由于未定义的数据类型（“I”和“j”），这是在浪费时间。我想使用NumPy定义数据类型并加速数组循环

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如何将NumPy用于这些“循环数组”，或者是否有其他解决方案来加速这些循环？

使用NumPy最简单的方法是创建网格网格：

import numpy as np

c=[10,2000] # only two index for example 

horizontal=[]
vertical=[]

for i in range(0,c[0]):
    for j in range(0, c[1]):
        horizontal.append(j)
        vertical.append(i)

print horizontal

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这次你跑得太快了！；）

vertical, horizontal = np.mgrid[0:c[0], 0:c[1]]
vertical = vertical.ravel()       # make it 1D
horizontal = horizontal.ravel()   # make it 1D