Python 从序列数据中筛选整数

我有这样的数据系列：

s = pd.Series(data=['1', 2, 3.1, 'hi!', 5, -512, 12.42, 'test', 10.10, 98], 
              index=range(2, 12, 1))

从串联数据中过滤整数的最简单方法是什么？ 我只需要在数据中保留整数

多谢各位

data=['1', 2, 3.1, 'hi!', 5, -512, 12.42, 'sber', 10.10, 98]

data = [float(v) for v in data if str(v).replace(".","").isdigit()]

print (data)

data=['1', 2, 3.1, 'hi!', 5, -512, 12.42, 'sber', 10.10, 98]

data = [int(v) for v in data if str(v).isdigit()]

print (data)

输出：

[1.0, 2.0, 3.1, 5.0, 12.42, 10.1, 98.0]
[1, 2, 5, 98]

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您可以指定一个简单的类型检查函数，并将其与

pd.Series.apply一起传递

s = pd.Series(data=['1', 2, 3.1, 'hi!', 5, -512, 12.42, 'sber', 10.10, 98.0], 
              index=range(2, 12, 1))

# strictly integers in input
s[pd.to_numeric(s, errors="coerce", downcast="signed").fillna(0).astype(int).eq(s)]

# allow strings and floats etc that are equivalent to integers
s[pd.to_numeric(s, errors="coerce", downcast="signed").fillna(0).astype(int).eq(pd.to_numeric(s, errors="coerce"))]

s[s.apply(lambda x: type(x)==int)]

请注意，Rob Raymond的答案对大型对象的效果更好。
是否将
10.0
限定为整数（因为它是一个可以完美表示为整数的浮点），或者您是否严格希望根据系列中现有的
类型
值来执行此操作，
'1'
也是整数吗？根据初始任务定义，“1”和10.0不应被视为整数。只是打字检查。对不起，我先没提到。但如果能看到一个选项同时将“1”和10.0视为整数，那就太好了