Python 熊猫：删除多个列，这些列在列表中命名并分配给新的数据帧

我有一个包含多个列的数据框：

df
pymnt_plan ... settlement_term days

现在，根据以下列表，我知道要删除/删除哪些列：

    mylist = ['pymnt_plan',
     'recoveries',
     'collection_recovery_fee',
     'policy_code',
     'num_tl_120dpd_2m',
     'hardship_flag',
     'debt_settlement_flag_date',
     'settlement_status',
     'settlement_date',
     'settlement_amount',
     'settlement_percentage',
     'settlement_term']

如何删除多个列，这些列的名称在列表中并分配给新的数据帧？在这种情况下：

df2
days

你能行

new_df = df[list]
df = df.drop(columns=list)

---

在0.20.3中，使用“df=df.drop（columns=list）”我得到：

因此，您可以使用此选项：

    df = df.drop(axis=1, labels=list)

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首先，不要将变量名与“list”一起使用。l1=['col1'，'col1'…]，

df=df.drop（l1，axis=1）

应该可以工作。用小写字母

l

命名变量

list

是危险的，因为在尝试使用

list（）时可能会出现问题

函数，稍后在代码中使用。@BenG tw感谢您的建议，您也可以在此处找到解决方案的可能副本：虽然这应该可以工作，但Pandas 0.20.3给出了：TypeError:drop（）得到了一个意外的关键字参数“columns”

    df = df.drop(axis=1, labels=list)