Python 带bins参数的pandas值_计数

我有一个这样的数据框

col1
1
2
3
2
2
3
1
1
2
3
1
1
3
3
1
1
3

当我计算时

打印df['col1']。值\u计数（箱子=2）

它给了我

(0.997, 2.0]    11
(2.0, 3.0]       6
Name: col1, dtype: int64

结果是好的。但在索引中，它给出了混合的

（

&

]

）。 为什么它的行为是这样的。因为我想将索引保留为一个新列，如下所示

temp=pd.DataFrame（df['col1'].value_计数（bin=2.reset_index（））.rename（columns={'index'：'bin'}）

有没有办法保留相同的括号“（”或“]”。或者我应该用另一行代码来清除（替换）它

请帮助理解这个问题。 提前感谢。

它使用

（

和

]

来表示间隔的打开和关闭。您的bin实际上是一个间隔，例如

（2.0，3.0）

表示独占2和包含3

(2.0, 3.0]: 2.0 < x <= 3.0

输出

df['Bins']
Out[121]:
0    [-0.002: 0.0]
1     [0.0: 0.001]
Name: Bins, dtype: object

它使用

（

和

]

来表示间隔的打开和关闭。您的bin实际上是一个间隔，例如

（2.0，3.0]

表示独占2和包含3

(2.0, 3.0]: 2.0 < x <= 3.0

输出

df['Bins']
Out[121]:
0    [-0.002: 0.0]
1     [0.0: 0.001]
Name: Bins, dtype: object

---

如果需要，可以使用转换为

tuple

s:

df1 = df['col1'].value_counts(bins=2).reset_index().rename(columns={'index':'bin'})
df1['bins'] = [(x.left, x.right) for x in df1['bin']]
print (df1)
            bin  col1          bins
0  (0.997, 2.0]    11  (0.997, 2.0)
1    (2.0, 3.0]     6    (2.0, 3.0)

或至

列表

s：

df1['bins'] = [[x.left, x.right] for x in df1['bin']]
print (df1)
            bin  col1          bins
0  (0.997, 2.0]    11  [0.997, 2.0]
1    (2.0, 3.0]     6    [2.0, 3.0]

如果需要

string

s，也可以：

df1['bins'] = ['({}, {})'.format(x.left, x.right) for x in df1['bin']]
print (df1)
            bin  col1          bins
0  (0.997, 2.0]    11  (0.997, 2.0)
1    (2.0, 3.0]     6    (2.0, 3.0)

对于新栏目：

df1[['l', 'r']] = pd.DataFrame([(x.left, x.right) for x in df1['bin']])
print (df1)
            bin  col1      l    r
0  (0.997, 2.0]    11  0.997  2.0
1    (2.0, 3.0]     6  2.000  3.0

---

如果需要，可以使用转换为

tuple

s:

df1 = df['col1'].value_counts(bins=2).reset_index().rename(columns={'index':'bin'})
df1['bins'] = [(x.left, x.right) for x in df1['bin']]
print (df1)
            bin  col1          bins
0  (0.997, 2.0]    11  (0.997, 2.0)
1    (2.0, 3.0]     6    (2.0, 3.0)

或至

列表

s：

df1['bins'] = [[x.left, x.right] for x in df1['bin']]
print (df1)
            bin  col1          bins
0  (0.997, 2.0]    11  [0.997, 2.0]
1    (2.0, 3.0]     6    [2.0, 3.0]

如果需要

string

s，也可以：

df1['bins'] = ['({}, {})'.format(x.left, x.right) for x in df1['bin']]
print (df1)
            bin  col1          bins
0  (0.997, 2.0]    11  (0.997, 2.0)
1    (2.0, 3.0]     6    (2.0, 3.0)

对于新栏目：

df1[['l', 'r']] = pd.DataFrame([(x.left, x.right) for x in df1['bin']])
print (df1)
            bin  col1      l    r
0  (0.997, 2.0]    11  0.997  2.0
1    (2.0, 3.0]     6  2.000  3.0

---

什么是预期输出？在索引列中，它应该只包含（）或[]。我不希望括号混合。例如：（0.997，2.0）它可以是（0.997，2.0）或调用的[0.997，2.0]，所以需要将其转换为列表？在索引列中，它应该只包含（）或[]。我不希望括号混合。例如：（0.997，2.0）它可以是（0.997，2.0）或[0.997，2.0]，因此需要将其转换为列表吗？