Python 如何仅在pandas中的任何行为真时获取行？

我有一个数据框

df1=pd.DataFrame({"col1":[True,False,False,True,False],
              "col2":[False,True,False,True,False],
               "col3":[Null,True,True,True,False],
               "Cnt" :[1,2,3,4,5]})

我只想在col1或col2为真时获取行，即，如果col1和col2中的列仅为布尔值，则第2行和第4行将被删除

，按位和将两列链接（&F）：

或按子集[col1，col2]进行测试的过滤列，以及按以下方式进行测试的过滤列：

如果可能，混合值-布尔值和其他一些值测试真值：

如果可能，布尔值是字符串表示：

df[df["col1"].eq('True') & df["col2"].eq('True')]

如果在col1和col2中为布尔值，则仅按&对两列进行按位和链接：

或按子集[col1，col2]进行测试的过滤列，以及按以下方式进行测试的过滤列：

如果可能，混合值-布尔值和其他一些值测试真值：

如果可能，布尔值是字符串表示：

df[df["col1"].eq('True') & df["col2"].eq('True')]

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试试这样的

df1[df1[["col1","col2"]].all(axis=1)]

否则，您也可以基于单个列运行它

if all(df1['col1']):
   print("All True")
else:
   print("Not All True")

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试试这样的

df1[df1[["col1","col2"]].all(axis=1)]

否则，您也可以基于单个列运行它

if all(df1['col1']):
   print("All True")
else:
   print("Not All True")