Python 奋力向前以避免for循环

我有以下for循环：

other_values=[3,4,5,3,2]

values=[5]
for i in range(len(other_values)):
    values.append(values[i] * (1 + ((other_values[i] / 100)/50)))
print (values)

并提供所需的输出

当期待将其转换为列表压缩时，我遇到的问题是，它输出：

 list index out of range

这就是我所尝试的：

values=[5]
values=[values[i] * (1 + ((other_values[i] / 100) / 360)) for i in range(len(other_values)) ]

---

背后的逻辑是循环值中的最后一个值，应用函数并将其添加到以5开头的值列表中。列表理解方法不起作用，因为您的值列表不是在每一步都更新，而是在最后更新。因此，当您查找

值[2]

时，其中

值=[5]

（因为它没有得到更新），它会返回一个错误，因为您正在查找不存在的元素的值。如果我是你，我会坚持使用for循环，这在本例中更简单

如果您想使用列表理解来简化代码，那么这段代码应该可以工作

import numpy as np
other_values=[0, 3, 4, 5, 3, 2]
5 * np.cumprod([1 + val /500 for val in other_values])

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你的清单理解方法不起作用，因为你的价值清单不是每一步都更新，而是最后才更新。因此，当您查找

值[2]

时，其中

值=[5]

（因为它没有得到更新），它会返回一个错误，因为您正在查找不存在的元素的值。如果我是你，我会坚持使用for循环，这在本例中更简单

如果您想使用列表理解来简化代码，那么这段代码应该可以工作

import numpy as np
other_values=[0, 3, 4, 5, 3, 2]
5 * np.cumprod([1 + val /500 for val in other_values])

---

您可以使用

itertools.accumulate

（）：

印刷品：

[5, 5.003, 5.007002399999999, 5.012009402399999, 5.015016608041439, 5.017022614684655]

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您可以使用

itertools.accumulate

（）：

印刷品：

[5, 5.003, 5.007002399999999, 5.012009402399999, 5.015016608041439, 5.017022614684655]

---

你想描述一下你的逻辑吗？我想不出一个明智的方法来做你想做的事情。列表理解有自己的范围，因此在评估列表理解时，

值

不会被扩展。也没有理由有一个列表理解，它并不是天生的好；你在为自己制造问题。更好的修改是去掉

range（len（））

并使用

enumerate

，这是因为循环会在每次迭代时向

值添加元素。列表理解只返回最后一个列表，在“它的眼睛”中，
values=[5]
贯穿整个过程Python是围绕一些原则构建的，其中之一是：可读性计数。你的公式本身就足够复杂了。如果你把它压缩到一个理解中，它将不再被认为是可读的。这样做只是为了得到滚动计算的最终元素吗？你想描述你的逻辑吗？我想不出一个明智的方法来做你想做的列表理解。列表理解有自己的范围，因此在评估列表理解时，
值
不会被扩展。也没有理由有一个列表理解，它并不是天生的好；你在为自己制造问题。更好的修改是去掉
range（len（））
并使用
enumerate
，这是因为循环会在每次迭代时向
值添加元素。列表理解只返回最后一个列表，在“它的眼睛”中，
values=[5]
贯穿整个过程Python是围绕一些原则构建的，其中之一是：可读性计数。你的公式本身就足够复杂了。如果你把它压缩到一个理解中，它将不再被认为是可读的。你这样做只是为了得到最终的元素，这是滚动计算的结果吗？