如何将带有fortran格式数字的文件读入python？

我有一个fortran格式的txt文件，其数字如下

0.755473D-08

如果我使用

np.genfromtxt（data，dtype=None）

，它会显示

b'0.755473D-08'

。我怎样才能摆脱

b

In [315]: txt = '''0.755473D-08
     ...: 0.755473D-08
     ...: 0.755473D-08'''
In [316]: np.genfromtxt(txt.splitlines())
Out[316]: array([nan, nan, nan])
In [317]: np.genfromtxt(txt.splitlines(),dtype=None)
...
Out[317]: array([b'0.755473D-08', b'0.755473D-08', b'0.755473D-08'], dtype='|S12')

使用字符串

替换
：

In [319]: txt.replace('D','e')
Out[319]: '0.755473e-08\n0.755473e-08\n0.755473e-08'
In [320]: np.genfromtxt(_.splitlines())
Out[320]: array([7.55473e-09, 7.55473e-09, 7.55473e-09])

也可以逐行执行（从文件中读取时）

使用转换器，应用于每个元素（每行列）：

在转换器之后，它不会尝试进行任何进一步的
dtype
转换，因此我必须在转换器中包含
float（）
。
在询问之前您搜索了吗？请参阅
genfromtxt
中的与
转换器组合。这一个是，但我的问题是我无法将fortran格式的数字加载到python中，因为它显示的是
nan
，而不是无法替换
D
。这似乎是专门关于使用
genfromtxt
？我会马上说，您需要将类型设置为string，并在阅读后进行转换。
In [326]: np.genfromtxt(txt.splitlines(), converters={0:lambda x:float(x.replace('D','e'))}, encoding=None)
Out[326]: array([7.55473e-09, 7.55473e-09, 7.55473e-09])