Python使用Pandas展平多重嵌套字典JSON

我正在处理一个JSON响应，它的格式类似于下面的许多嵌套字典：

{u'addresses': [],
 u'application_ids': [20855193],
 u'applications': [{u'answers': [{u'answer': u'Indeed ',
                                  u'question': u'How did you hear?'}],
                    u'applied_at': u'2015-10-29T22:19:04.925Z',
                    u'candidate_id': 9999999,
                    u'credited_to': None,
                    u'current_stage': {u'id': 9999999,
                                       u'name': u'Application Review'},
                    u'id': 9999999,
                    u'jobs': [{u'id': 9999999,u'name': u'ENGINEER'}],
                    u'last_activity_at': u'2015-10-29T22:19:04.767Z',
                    u'prospect': False,
                    u'rejected_at': None,
                    u'rejection_details': None,
                    u'rejection_reason': None,
                    u'source': {u'id': 7, u'public_name': u'Indeed'},
                    u'status': u'active'}],
 u'attachments': [{u'filename': u'Jason_Bourne.pdf',
                   u'type': u'resume',
                   u'url': u'https://resumeURL'}],
 u'company': None,
 u'coordinator': {u'employee_id': None,
                  u'id': 9999999,
                  u'name': u'Batman_Robin'},
 u'email_addresses': [{u'type': u'personal',
                       u'value': u'jasonbourne@gmail.com'}],
 u'first_name': u'Jason',
 u'id': 9999999,
 u'last_activity': u'2015-10-29T22:19:04.767Z',
 u'last_name': u'Bourne',
 u'website_addresses': []}

我试图将JSON展平到一个表中，并在pandas文档中找到了以下示例：

据我所知，“record_path”参数指定您感兴趣的最低级别记录的路径。“记录路径”参数只能是字符串或字符串列表。但是，要调用上面数据中的“answers”记录，我必须指定字符串和索引，如下所示

answer = data['applications'][0]['answers']['answer']
question = data['applications'][0]['answers']['question']

如何输入上面的记录路径作为json_normalize函数的参数

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谢谢

我认为您可以使用as

记录路径

嵌套

列表

：

from pandas.io.json import json_normalize    
df = json_normalize(d, ['applications', ['answers']])
print (df)
    answer           question
0  Indeed   How did you hear?

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现在我正试图对“当前阶段”下的“名称”做同样的处理。当我键入

df=json\u normalize（d，['applications'，['current\u stage'，'name']]）

时，我会在自己的行中找到“Application Review”的每个字母。你可以使用

df=json\u normalize（d['applications'][0]['current\u stage]]）

，我尝试了很多方法，但不幸的是没有成功。主要问题是

[]

在

{u'id:9999999，u'name'：u'Application Review'}

中缺少

[{u'id:9999999，u'name'：u'Application Review'}