Python 如何列出所有支持predict_proba（）的scikit learn分类器

我需要一个支持

predict\u proba（）

方法的所有scikit学习分类器的列表。既然文档没有提供获取这些信息的简单方法，那么如何以编程的方式获取这些信息呢

from sklearn.utils.testing import all_estimators

estimators = all_estimators()

for name, class_ in estimators:
    if hasattr(class_, 'predict_proba'):
        print(name)

您还可以使用校准的ClassifiedRCV使任何分类器成为具有

predict\u proba

的分类器

这是以前问过的，但我找不到，所以你应该原谅我的重复；）

AdaBoostClassifier

装袋分级机

BayesianGaussianMixture

伯努林

校准分类RCV

补体

决策树分类程序

树外分类器

树外分类器

高斯混合

高斯型

高斯过程分类器

梯度增强分类器

Kneighbors分级机

唇形繁殖

贴标

线性微分分析

逻辑回归

逻辑回归

MLP分类器

多项式nb

NuSVC

二次判别分析

随机分类器

SGD分类器

SVC

_二元高斯过程分类空间

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_康斯坦特普雷克特

谢谢！我昨天刚读到关于CalibredClassifiedRCV的文章，我很想尝试一下。哦，几个月后，我无意中发现了您心目中的复制品：这在0.19版本上不可用。文档中仍然提到它，但测试功能不起作用。有没有其他方法可以知道一种方法是否在所有估计器上都得到支持（作为原始问题）？@AndreasMueller，在sklearn版本“0.19.0”上，当

从sklearn.utils.testing导入所有估算值时

会引发以下错误：

导入错误：在
/usr/local/lib/python2.7/site packages/sklearn/utils/testing.py的第49行没有名为nose.tools的模块
！我看到nose是另一个软件包，安装后（
pip install nose
）一切正常。对不起，我的错误。这并没有提供问题的完整答案。这不是一个完美的答案，但它是一个支持predict_proba（）的预测因子列表