Python 编写快速函数检查矩阵中的元素

我正在尝试编写一个函数，它检查矩阵中的元素，并返回另一个布尔结果矩阵

输入：

X

：如上所述的2D age数组列表

输出：

函数应返回一个2D数组，其条目为0或1，如上所述

此函数的运行速度必须比此函数快15倍：

def check_elems(X):
    out = [[0]*len(X[0]) for _ in range(len(X))]
    for i in range(len(X)):
        for j in range(len(X[i])):
            check = X[i][j]
            if check>=14 and check%5==4 and check!=19:
                out[i][j] = 1
    return out

下面是一个具体的例子：

• 此人至少14岁
• 此人的年龄在4岁或9岁结束
• 这个人不是19岁

例如，一个

[[22, 13, 31, 13],
 [17, 14, 24, 22]]

将具有输出阵列：

[[0, 0, 0, 0], 
 [0, 1, 1, 0]]

没有numpy：

X = [[22, 13, 31, 13],
     [17, 14, 24, 22]]

%timeit check_elems(X)
%timeit [[1 if i%5==4 and i>=14 and i!=19 else 0 for i in l] for l in X]

使用标准笔记本电脑：

每个回路2.16µs±15 ns（7次运行的平均值±标准偏差，每个100000个回路）

每个回路911纳秒±2.23纳秒（7次运行的平均值±标准偏差，每个1000000个回路）

编辑

---

正如@user3386109所指出的，前面的代码没有满足OP所要求的15倍的速度限制，我不知何故误读为1.5倍。我把我的代码留作基线。

您试用过numpy吗？您在这里问的问题是什么？它是什么python？速度快了一倍，这很好。但还没有达到问题要求的改进。嗨，我也想测试一下我的代码，这次你到底是怎么运行的？