Python 是否有任何方法可以识别图像的背景（室内或室外）

我正在做一项关于物体识别的研究。我用tensorflow做的，它很好地识别了图像中的对象。但是，它不知道如何识别图像的背景（室内或室外）。

对于每幅图像，您感兴趣的是两个分类结果：图像中出现了什么对象，以及它是室外还是室内

一种简单的方法是训练并应用两种不同的分类器，一种用于对象识别，另一种用于背景分类

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获取一些用于训练的图像应该不难，因为有许多数据集具有非常明显的室内或室外场景（例如）。但是，根据您的具体数据，例如特定的景物、颜色或光照条件，这可能会或可能不会产生好的效果。

通常在照片上，前景更清晰，而背景更模糊-您是否尝试过使用这些数据？将数据标记在室内和室外，并训练您的模型以区分它们，对于现代视觉模型来说应该是非常直接的。