如何使日期列在postgres而不是Python中对数据探索更具吸引力？

我有一张股市数据图表，是用Plotly Dash绘制的。我画x表示日期，y表示价格。在将x数据绘制为日期时，标签对于数据探索来说总是不稳定和怪异的

例如：

正如你所看到的，x轴是一系列的一月和七月月份。这是自然自动生成的，对于用户体验来说并不好看。最好是2015年第一季度、2015年第二季度或2016年冬季、2016年夏季等等

在Python中，我可以通过如下类似方式编辑数据帧来实现这一点：

for column in lst:
    column.loc[column["month_int"] == 1, "month"] = "January"
    column.loc[column["month_int"] == 2, "month"] = "February"
    column.loc[column["month_int"] == 3, "month"] = "March"
    column.loc[column["month_int"] == 4, "month"] = "April"
    column.loc[column["month_int"] == 5, "month"] = "May"
    column.loc[column["month_int"] == 6, "month"] = "June"
    column.loc[column["month_int"] == 7, "month"] = "July"
    column.loc[column["month_int"] == 8, "month"] = "August"
    column.loc[column["month_int"] == 9, "month"] = "September"
    column.loc[column["month_int"] == 10, "month"] = "October"
    column.loc[column["month_int"] == 11, "month"] = "November"
    column.loc[column["month_int"] == 12, "month"] = "December"
    
# Or like this     

for column in lst2:
    column.loc[(column['month_int'] > 2) & (column['month_int'] <= 5), 'Season'] = 'Spring'
    column.loc[(column['month_int'] > 5) & (column['month_int'] <= 8), 'Season'] = 'Summer'
    column.loc[(column['month_int'] > 8) & (column['month_int'] <= 11), 'Season'] = 'Autumn'
    column.loc[column['month_int'] <= 2, 'Season'] = 'Winter'
    column.loc[column['month_int'] == 12, 'Season'] = 'Winter

---

要获取月份，可以在postgres中使用

TO_CHAR

函数

select symbol, date, to_char(date, 'Month') as month, adj_close from api.security_price 
WHERE security_price.symbol IN %s AND date > (SELECT MAX(date) FROM api.security_price) - interval '5 years' 
ORDER by date;

参考：

同样，您也可以为特殊情况定义自己的sql查询函数。 参考号：

---

对于季节，另一种简单的方法是使用另一列，其中包含一个月到季节的映射，并在输出数据上与该表进行左联接。

添加新添加项会使我的查询失败，有什么值得注意的原因吗？我的年数有一个奇怪的值？试着把所有对

date

的引用都用双引号引起来。这能解决问题吗？我们看不到奇怪！请发布查询结果及其产生的结果。

select symbol, date, to_char(date, 'Month') as month, adj_close from api.security_price 
WHERE security_price.symbol IN %s AND date > (SELECT MAX(date) FROM api.security_price) - interval '5 years' 
ORDER by date;