Postgresql STDDEV_POP VS STDDEV_SAMP

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有人能给我解释一下这两种功能在博士后中的区别是什么吗?什么时候能给你解释一下

我的表格中有这些数据,我想计算trips抽样率的标准偏差:

  user_id |      trip_id       |       lat        |       lon        | sampling_rate 
---------+--------------------+------------------+------------------+---------------
     126 | 125020080511025052 | 39.9531666666667 | 116.452566666667 |             7
     126 | 125020080511025052 |         39.95305 | 116.452683333333 |            16
     126 | 125020080511025052 | 39.9530666666667 | 116.452916666667 |            44
     126 | 125020080511025052 | 39.9530833333333 | 116.453183333333 |            40
     126 | 125020080511025052 |         39.95335 |        116.45365 |            21
     126 | 125020080511025052 | 39.9532833333333 | 116.453816666667 |            16
     126 | 125020080511025052 | 39.9533166666667 |        116.45405 |            13
     126 | 125020080511025052 | 39.9535666666667 | 116.454383333333 |            24
     126 | 125020080511025052 | 39.9537166666667 |         116.4546 |            16
     126 | 125020080511025052 | 39.9538333333333 | 116.454733333333 |            17

这是一个统计问题,而不是编程或数据库问题

简单的回答是,除非您有理由使用总体标准偏差,并且理解为什么要使用总体标准偏差,否则您将使用样本标准偏差

Postgreql中的
stddev()
映射到
stddev\u samp()

这是一本很长的书,但它涵盖了基本内容:


随着样本中观察值数量的增加,样本标准偏差向总体标准偏差收敛。

哪一个是“这两个函数”?您希望返回什么?请查看问题主题,已回答。