Python 如何设置pyplot的刻度数和标签数

有没有办法把一个轴分成一定数量的刻度，然后给它们贴上标签？例如，我有下面的绘图，我想在x轴上有4个记号，并且能够自己设置标签

以下是我想要实现的目标（请注意，这两个图是相同的）：

这是我用来创建情节的脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(data, cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar()
plt.show()

---

我可以使用以下方法划分轴：

plt.locator_params（axis='x'，nbins=4）

，但我自己无法设置标签。

正如@ImportanceOfBeingErnest提到的，使用

imshow

的

范围是答案：

plt.imshow(data, extent=[0,1.5,3,0], cmap=plt.cm.jet)

正如@ImportanceOfBeingErnest所提到的，使用
imshow
的
范围
就是答案：

plt.imshow(data, extent=[0,1.5,3,0], cmap=plt.cm.jet)

你是说你想在“尺子”上设置数字吗？我的意思是，你想在轴上设置这些数字：
0
，
0.5
，
1
，
1.5
？我想是的。和红色的情节一模一样。（图是相同的，并且用相同的数据构建。只是标尺不同。试试这个：
plt.yticks（np.arange（-1,1.25,0.25））
和
plt.xticks（np.arange（-1,1.25,0.25））
它不起作用：
plt.xticks（np.arange（-1,1.25,0.25））
只需使用原始标尺在蓝色绘图的x轴左侧显示
-1对1
。您需要使用
imshow
的
范围
参数。我想一旦您知道要查找什么，就有足够的问题和答案了。您的意思是要在“标尺”上设置数字吗我的意思是，你想在轴上设置这些数字：
0
，
0.5
，
1.5
，
1.5
？我想是的。就像红色的曲线图一样。（曲线图是相同的，并且由相同的数据构成。只是标尺不同。试试这个：
plt.yticks（np.arange（-1，1.25，0.25））
和
plt.xticks（np.arange（-1,1.25,0.25））
它不工作：
plt.xticks（np.arange（-1,1.25,0.25））
仅使用原始标尺在蓝色绘图的x轴左侧显示
-1对1
。您需要使用
imshow
的
范围
参数。我想一旦您知道要查找什么，就有足够的问题和答案了。