Python 如何输出每个类别的餐厅数量（例如：意大利、日本、中国）

使用python和pandas，如何输出每个类别中的餐厅数量？我有一套餐厅和名为“类别”的专栏，其中包含“餐厅”，如（意大利、中国…）

我想从最受欢迎的餐厅到最不受欢迎的餐厅数一数前十名

数据存储在变量“filename”中，该变量是csv文件

我的做法：

def myrest(filename, city):

restaurants = filename[filename['categories'].str.contains('Restaurants')]
restaurants.loc[restaurants.categories.str.contains('Italian'),   'category'] = 'Italian'
restaurants.loc[restaurants.categories.str.contains('Japanese'), 'category'] = 'Japanese'

print(restaurants.category[:10])

输出应如下所示： 意大利语：350（350表示该城市的意大利餐馆数量）， 日文：250， 韩语：140， 土耳其语：77

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我只得到了餐厅的名称，但没有计算餐厅的数量，例如“多伦多”。

如果您想计算类别列中的值：

 restaurants.categories.value_counts()
 # or
 restaurants.groupby('categories').count()

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您将得到一张该餐厅类型的桌子，以及它在该列中的次数。

Hi@eitrheim感谢您的回答。我还要每个餐厅的名字。例如：意大利语：210，日语：550等