Python 从CSV文件创建目录并仅获取一个

我简要解释了在故障发生前我所做的工作： 根据列的值，将读取CSV文件并将其分为两个不同的文件。 这一栏指的是食品的类型，“carne”一类被划分为其他不同的类别。 这就是为什么我决定分为2个CSV文件。这些CSV文件包含一列

现在我想创建一些与这2个CSV文件相关的目录：

其他类别：包括鱼，沙拉，鸡蛋

Carne：包括不同类型的肉，需要放在肉的子目录中

这就是carne.csv的样子：

            0
0     carnero
1         ave
2     ternera
3       anade
4     cabrito
5       capon
6     caracol

类别应按如下顺序排列：

Salad
Fish
...
Meat
    Chicken
    Beef
    ....

我编写的代码用于设置这两种类型的目录：

other_categories = pd.read_csv('other_categories.csv')
baseDir = "data/"
for category in other_categories:
    os.mkdir(os.path.join(baseDir,category))
    
carne = pd.read_csv ('carne.csv')
baseDir_carne = "data/carne/"
for category in carne:
    os.makedirs(os.path.join(baseDir_carne,category))

查看目录，它只创建了一个文件夹，名称为

'0'

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为什么会这样？如何解决此问题？

您正在使用pandas解析CSV表，这将创建一个数据帧

将逗号分隔值（csv）文件读入数据帧。

这意味着不能对每个方法使用标准，因为DataFrame不是一个简单的集合。因此，该部分不能按预期工作：

for category in other_categories:

为了迭代这些项，我建议使用一种内置方法，比如itertuples

一个小例子。假设x是解析到数据帧中的CSV文件：

import pandas as pd

x = pd.DataFrame([["carnero"],["ave"],["ternera"]])

for cat in x.itertuples():
    print(cat)

它将打印以下元组：

熊猫（指数=0，_1='carnero'）

熊猫（指数=1，_1='ave'）

熊猫（指数=2，_1='ternera'）

您现在可以定期访问元组，例如，将

print（cat）

替换为

print（cat[1]）

以访问第二个元组元素，将返回字符串

将这些知识转移到您的代码中，for each应该遵循以下几点：

for category in carne.itertuples():
    os.makedirs(os.path.join(baseDir_carne,category[1]))

我希望这澄清了你的问题，请随意问一下你是否遗漏了什么

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干杯

谢谢你提供的信息，但我不明白你的意思。这不会创建目录。这只会创建元组，我对此不感兴趣。您尝试像集合一样访问数据帧，但这不起作用。您需要使用提供的方法之一。itertuples（）为您提供了行的元组，因此您现在可以实际访问数据帧中的数据。我无法编辑我以前的注释，因此这里有另一条：您需要创建元组以实际访问数据帧中的数据。我用你的代码在我的答案中添加了一个例子，你需要把这个应用到两个for-each循环中。好的，我终于明白了。我试过了，但出现了一些错误<代码>[Errno 17]文件存在：'/home/datasci/prog_datasci_2/activities/activity_2/salsas'该文件夹不存在。它是在使用“for”循环时创建的。你知道为什么吗？可能有几个原因。最简单的一个问题是：您是否检查了正确的文件夹？我试过这个代码，但似乎效果很好。但是，如果您将路径从

baseDir=“data/”

更改为

baseDir=“/data/”

，它将在不同的位置创建文件夹，例如在

C:/data/

中，如果您使用的是Windows而不是脚本所在的文件夹。