从Python插入SQL数据库

我希望使用以下代码将python数据帧插入MSSQL表：

conn=pyodbc.connect（'Driver={odbcdriver 17 for SQL Server}\
Server=esql.ecs.local\
数据库=drgt\
受信任的_连接=是；'）
游标=连接游标（）#创建游标
对于范围（0，t6.形状[0]）中的行数：
chunk=t6.iloc[行计数：行计数+1，：].values.tolist（）
tuple\u of_tuples=tuple（tuple（x）表示块中的x）
cursor.executemany（“插入到DWWorking.dbo.api_Nic_数据”+”（[a]、[b]、[c]、[d]、[e]、[f]\
[g] ，[h]，[i]，[j]，[k]，[l]，[m]，[n]\
[o] ，[p]，[q]，[r]，[s]，[t]，[u]，[v]\
[w] ，[x]，[y]，[z]，[ab]，[cd]\
[ef]、[gh]、[ij]、[kl]]）\
数值（，
元组（元组中的元组）

光标被打开，我检查表是否存在，是否有所需的列。 执行时，我仍然收到以下错误：

编程错误：（“SQL包含0个参数标记，但提供了33个参数”，“HY000”）

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如何解决？

为未来读者提供正确答案

在评论之后，使用以下内容可能更直接、更有效：

• pandas

  DataFrame.to_sql（）

  函数

• sqlalchemy

  引擎

  对象

可在此处找到这两个方面的文档：

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由于不同情况下的用例可能会有很大差异，请参考官方文档中的代码示例。

原始查询应使用适当的SQL，该SQL没有括号括住插入列列表中的

。此外，
executemany
不应要求在数据帧行之间进行任何
循环，并且可以比
df.to\u sql
更快。此外，表和列标识符不应使用单引号

顺便说一下，对于更简单的多行字符串，请考虑Python的三重引用字符串。请注意，由于Pandas v0.24，建议使用
.to\u numpy
方法而不是
.values
（请参阅）。下面假设数据框正好包含32列，每个列映射到相应的表列

sql=“”插入到DWWorking.dbo.api_Nic_数据中
（[a]、[b]、[c]、[d]、[e]、[f]、[g]、[h]、[i]、[j]，
[k] ，[l]，[m]，[n]，[o]，[p]，[q]，[r]，[s]，[t]，
[u] ，[v][w]，[x]，[y]，[z]，[ab]，[cd]，[ef]，[gh]，[ij]，[kl]）
值（？，？，？，？，？，？，？，？，？，？，
?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,
?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)
""" 
cursor.executemany（sql，t6.to_numpy（）.tolist（））
为什么不使用
sqlalchemy
引擎
df.to_sql（）
？当然更简单，更有效率。和@S3DEV-使用以下代码也尝试过：t6.to_sql（api_nic_数据，引擎，index=False，如果_exists=“append”，schema=“dbo”），错误表明未定义名称api_nic_数据。这是表名，它肯定存在于存储中。甚至
“DWWorking.dbo.api\u Nic\u Data”
？我会继续努力的，你走对了。TBH我不确定熊猫要找多少这个桌子名；（我不惜一切代价避免MSSQL）。但同样，您的思路是正确的。@S3DEV-原来我在上面的代码中缺少了表名的单引号。这修复了第一个错误，但现在我看到了：InterfaceError:（pyodbc.InterfaceError）（'IM002'，'[IM002][Microsoft][ODBC Driver Manager]未找到数据源名称，并且未指定默认驱动程序（0）（SQLDriverConnect）；[IM002][Microsoft][ODBC Driver Manager]无效的连接字符串属性（0）；[IM002][Microsoft][ODBC ODBC Driver Manager]此错误的背景位于：），很高兴这有帮助。我建议提出一个新问题，并提供用于为
df.to\u sql（）
创建sqlalchemy引擎的连接字符串的（经过清理的）详细信息。