Python 是否有区分大小写的方法按标题筛选数据帧中的列？

我有一个具有多列和不同标题的数据框架。 我想过滤数据框，只保留以字母I开头的列。我的一些列标题有字母I，但以不同的字母开头

有办法做到这一点吗？

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我尝试使用df.filter，但由于某些原因，它不区分大小写。

您可以将

df.filter

与

regex

参数一起使用：

df.filter(regex=r'(?i)^i')

这将返回以

I

开头的列，忽略大小写。

示例如下：

让我们考虑输入数据框：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(5,4)),
      columns=['itest','Itest','another','anothericol'])

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使用

df.filter

print(df.filter(regex=r'(?i)^i'))

   itest  Itest
0      1      4
1     17     10
2     16     18
3     10     12
4      6     15

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您可以详细地将列表理解传递给

loc

df.loc[：，[col.startswith（“I”）表示df中的col]

。对于那些不是雷格克斯勇士的人来说可能很方便。此外，我可能错了，但OP似乎想要一些区分大小写的东西，并且只过滤大写字母

I

@sammywemmy one可以转换为小写字母，并将startswith与小写字母“I”一起使用。然而，这似乎已经得到了回答，因此我将编辑这是一个社区维基。另外，我认为我们可以使用df.columns.str.startswith（（'I'，'I'））作为str.startswith获取一个元组，并传递到loc.yea。对。元组部分也是一个很好的部分。

print(df.filter(regex=r'(?i)^i'))

   itest  Itest
0      1      4
1     17     10
2     16     18
3     10     12
4      6     15