Python 当存在重复元素时，如何使迭代器在列表理解中的单个元素中运行？

我正在尝试将诸如“24S”、“36N”（表示纬度值）之类的字符串转换为“S24”，以便可以将“S”替换为“-”，将“N”替换为“+”。我的dataframe包含两个具有此类值的列

我的代码如下所示：

def chang_to_str（df，col）：
对于df[col]中的每一个：
lst=[char for char in each]
lst=lst[-1:]+lst[：-1]
新=“”
新建=新建。加入（lst）
一、清除
df.loc[df[col]==每个，col]=新
dict1={'Lat'：['23S'，'32N'，'45S'，'23S']，
‘Lon’：[56E’、‘65W’、‘49W’、‘32E’]
df=pd.数据帧（dict1）
df.head（）
拉特隆
0 23S 56E
1 32N 65W
2 45S 49W
3 23S 32E

我预料

Lat-Lon
0 S23 E56
1 N32 W65
2 S45 W49
3 S23 E32

但我得到的结果是

Lat-Lon
0 3S2 E56
1 N32 W65
2 S45 W49
3S2 E32

使用

pandas.DataFrame.replace

：

df.replace('(\d+)(\w+)', '\\2\\1', regex=True)

输出：

   Lat  Lon
0  S23  E56
1  N32  W65
2  S45  W49
3  S23  E32

---

---

x[：len（x）-1]

可以缩短为

x[：-1]

：）是的……只需将apply与相关列名一起使用即可@尼特萨瓦迪亚

df.applymap(lambda x: x[-1] + x[:-1])

   Lat  Lon
0  S23  E56
1  N32  W65
2  S45  W49
3  S23  E32