Python Seaborn clustermap作为子地块

这似乎是一个图形级别的绘图，它在内部创建自己的图形和轴

我想使用集群作为子图，以便能够在同一个图上添加额外的图（例如，热图顶部的方框图）

我怎样才能做到这一点

多谢各位

clustermap的示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

nb_features = 20

tmp = [v for v in zip(np.repeat(['A', 'B'], 5), 
       np.hstack([range(5), range(5)]))]
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tmp)

df = pd.DataFrame(np.vstack([np.random.rand(5, nb_features) + 1, 
                             np.random.rand(5, nb_features) - 1]), index=index).T

# Returns a seaborn.matrix.ClusterGrid
cax = sns.clustermap(df)

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您可以在图形中添加一些空间，例如通过

子图\u adjust（）

。 然后，您可以通过图添加一个新轴。添加轴（[x，y，宽度，高度]）（以表示）

以下是一个例子：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
将numpy作为np导入
sns.set_主题（颜色代码=真）
iris=sns.load_数据集（“iris”）
种类=鸢尾属植物（“种类”）
g=sns.clustermap（虹膜）
g、 图设置尺寸英寸（20,10）
g、 图子批次调整（右=0.5）
ax=g.fig.add_轴（[0.55,0.05,0.42,0.92]）
ax.plot（np.random.randn（1000.cumsum（））
plt.plot（）

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