Python 将实数拆分为n个相等部分的Numpy方法？

我正在寻找以下线索：

numpy.split_equal(1.0, 3)
#[0.3333, 0.6666, 1.0]

谢谢你的指导。

你真的，真的不需要numpy来做这个。一点也不。您可以使用基本算法：

def split_equal(value, parts):
    value = float(value)
    return [i*value/parts for i in range(1,parts+1)]

例如：

>>> split_equal(1, 3)
[0.3333333333333333, 0.6666666666666666, 1.0]

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也许

numpy.linspace

import numpy as np

def split_into_parts(number, n_parts):
    return np.linspace(0, number, n_parts+1)[1:]

结果:

>>> split_into_parts(1, 3)
array([ 0.33333333,  0.66666667,  1.        ])

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我感谢你的答复。我浏览了Numpy API，更好奇的是是否有一个预定义的方法，而不是列表综合的方法。它似乎有很多用于拆分数组的功能，但对于实数的功能却不多。这是因为numpy的设计目的是使处理大型数据集成为可能/更容易，因此它将重点放在了数组上。当你处理单个数字时，你不需要一个库。啊，这正是我想要的。非常感谢。