Python 按O（n）的顺序更改字典中的项目范围

我试图在运行时

O（n）

更改字典中的一系列值。 其中n是我需要更改的范围内的元素数

例如，如果我的字典中有键的编号，我会得到一系列键的列表 列表=[（键1，键3），（键2，键3）] 在这种情况下，如果我从

d={key1:奇数，key2:偶数，key3:奇数，key4:偶数}

所以我要 在第一个射程之后

d={key1:偶数，key2:奇数，key3:偶数，key4:偶数}

在第二个按键范围之后

d={key1:偶数，key2:偶数，key3:奇数，key4:偶数}

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可以用python实现吗？

您可以这样做。这是O（n），其中n是需要更改的密钥数

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如果您有一个范围无元组列表，例如：

key_ranges = [(2,6), (4,8)]
key_ranges = [ range(a[0],a[1]) for a in key_ranges ]

我相信你可以用：

change_keys = set.union(*map(set,key_ranges))

但是，当然，生成集合需要操作。但在某个时刻，你要么复制钥匙，要么找到重复的钥匙。不确定它是否可以避免

或者，如果您想复制，请不要调用

set

：

key_ranges = [(2,6), (4,8)]
change_keys = []
for a in key_ranges:
    change_keys.extend(range(a[0],a[1])

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如果n的真正含义是范围列表的长度，那么使用字典无法实现这一点。例如，如果范围为[（0100000000000）]，则在字典中执行此操作将花费与范围列表中的位数成指数的时间

如果选择了正确的数据表示和算法，则可以在nlogn中实现操作，其中n是范围列表的长度。就范围内的实际元素数量而言，这通常比O（n）的运行时快指数级

以下是一个可能的解决方案：

定义由范围列表组成的数据结构。列表中某个范围内的元素已从其原始起始状态“翻转”

定义一个例程，将一组新翻转（传入范围列表）与现有翻转“合并”，并查找不相交的翻转集

例行程序应：

将数据结构的范围与传入范围列表合并

找到第一个元素最小的范围集，称之为A

查找在A中最后一个范围结束之前开始的范围集，将其与A合并

根据第一个元素对A中的范围进行排序

将a中的每个范围（a，b）分为（a，b1）和（b1，b），对于a中的每个范围（b1，？）。a中的范围现在应不重叠

删除（a，b）的所有对。（a，b）现在在a中应该是唯一的

将所有范围（a，b）、（b，c）连接到a中的（a，c）中

在数据结构中添加一个。转到步骤2，从尚未添加的下一个最小元素开始

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什么是

n

？字典中的元素数是多少？射程的长度？需要更改的元素数？好的评论更新了我的帖子键的顺序是任意的，因此不清楚如何使用数字范围选择要更改的键。是否有另一个变量存储键的顺序？dict是无序的，因此无法对它们进行索引。我的键是0中的数字-infinity@Quantico当前位置你为什么认为这不会是O（n）？基本上每个键只执行一次操作，但这仍然不能改变每个键只执行一次操作的事实，并且（希望）在你的范围内没有重复任何键，它将是O（n）。即使使用嵌套的for循环，操作的总数也类似于

sum（len（eachrange）表示元组列表中的每个chrange）

@Quantico：当你似乎不知道那是什么时，人们很难给你想要的答案。即使存在重叠范围，您最近的评论似乎与您先前要求使用O（n）算法的要求完全矛盾。@ealfonso是正确的，如果您希望有大量重叠范围，您实际上可能会节省计算（？）通过计算

change\u keys

列表中的每个键，并丢弃偶数次出现的任何键。但是，您仍然没有保存键的数量@如果n是列表中的范围数，则askewchan计算change_keys中的每个键的时间将以指数形式增长。OP：您可能应该考虑数据结构的设计。如果您需要翻转范围（010000000），那么如果您使用dict，则相对于输入中的位数，这将需要指数长的时间。我仍在考虑您建议的解决方案。一旦我有了更好的理解，我要么让你知道，要么接受答案：）这是一个学校的项目。正如您在我最初的询问中所看到的，我没有要求解决方案，只是想知道python是否可以在O（n）中执行特定的操作。如果“n是需要更改的范围内的元素数”，那么答案是肯定的。但我怀疑这就是你的项目的意义，因为那是毫无意义的。

key_ranges = [(2,6), (4,8)]
change_keys = []
for a in key_ranges:
    change_keys.extend(range(a[0],a[1])