Python 使用matplotlib的动态图形在一段时间后变得较慢

我正在尝试使用matplotlib创建一个动态网格。然而，在只运行了大约10次迭代之后，时间步长似乎越来越长，即使我已经将其设置为一个固定的数字（代码中为0.1秒）。在大约70次迭代之后，它变得异常缓慢（每次更改大约3秒）。下面是一个代码示例：

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import colors
    import numpy as np


    map=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]

    plt.ion()
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
    color = ['white', 'black', 'red']
    my_cmap = colors.ListedColormap(color)
    # draw the grid
    for x in range(len(map)):
            ax.axhline(x, lw=2, color='k')
        ax.axvline(x, lw=2, color='k')
    ax.axis('off')
    plt.draw()

    for i in range(0,100):
        x = np.random.randint(0,3)
        y = np.random.randint(0,3)

        map[x][y]+=1
        map[x][y]*=-1
        # draw the boxes
        ax.imshow(map, interpolation='none', cmap=my_cmap, extent=[0, len(map), 0, len(map)])
        # turn off the axis labels
        plt.pause(0.1)

我正在使用python3.7。我画图表的方法有什么问题吗？或者有没有更好的方法来绘制它，以便在一些迭代之后更改不会减慢？非常感谢你的帮助

EDIT：刚刚找到基本相同的

与反复调用

imshow

不同，更新绘图中的数据更有效。 我会添加一个变量（

img

如下）来存储对显示图像的引用，并使用

set\u data

来更改像素：

img = None
for i in range(0,100):
    x = np.random.randint(0,3)
    y = np.random.randint(0,3)

    map[x][y]+=1
    map[x][y]*=-1

    # draw the boxes
    if img is None:
        img = ax.imshow(map, interpolation='none', cmap=my_cmap, 
                        extent=[0, len(map), 0, len(map)])
    else:
        img.set_data(map)
    # turn off the axis labels
    plt.pause(0.1)

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如果我正确阅读了您的代码，您就不会从以前的迭代中删除美工人员。@gmds您所说的“美工人员”是什么意思？美工人员是告诉

matplotlib

绘制内容的对象。线、点、补丁等都是艺术家。有关更多信息，请参阅。换言之，您将继续向图形中添加绘图信息，但即使不再需要（由艺术家在“前面”隐藏），也不要删除它。@gmds哦，谢谢，是的，这正是我所想的！我觉得我在堆积一些东西，但我不知道是什么。有什么方法可以删除艺术家或只是更新它？我尝试将

ax.imshow（）

移出循环，但那样我就看不到图表了