Python 获取所有用户'；在.aiml文件中输入（<；pattern>；input<；/pattern>；），并将其附加到列表中

目前，我的任务是获取.aiml文件中的所有用户输入，并使用Python3将其添加到列表中。代码如下：

主题。aiml

<?xml version = "1.0" encoding = "UTF-8"?>

<aiml version = "1.0.1" encoding = "UTF-8"?>
   <category>
      <pattern>HELLO ALICE</pattern>
      <template>
         Hello User
      </template>
   </category>

   <category>
      <pattern>HOW ARE YOU</pattern>
      <template>
         I'm fine
      </template>
   </category>

   <category>
      <pattern>WHAT ARE YOU DOING</pattern>
      <template>
         Coding
      </template>
   </category>

   <category>
      <pattern>WHERE YOU FROM</pattern>
      <template>
         Manila
      </template>
   </category>
</aiml>

返回值为：你好，ALICE你好，你从哪里来，你在做什么？，这是正确的。但我不知道如何将其附加到数据集

我对团队交给我的这类任务还不熟悉。非常感谢如果有人知道如何操纵这个。谢谢

下面是结果

---

如果你真正想要的输出是

你好，爱丽丝，你从哪里来，你在做什么，你的结果会误导你

我将把你问题中一些模棱两可的信息和我对它的解释结合起来

您当前所做的只是获取文件、删除换行符并返回所有其他内容

我运行这个程序

from flask import Flask

extract = Flask(__name__)

@extract.route('/')
def index_page():
    folder = 'templates/topic.aiml'
    data_set = []
    with open(folder, 'r') as myfile:
        data = myfile.read().replace('\n', '')
    return data

extract.run()

这就是它在浏览器中的外观


相反，您需要做的是解析文本并找到
模式
标记中的内容。为此，我建议使用BeautifulSoup

from flask import Flask
from bs4 import BeautifulSoup

extract = Flask(__name__)

@extract.route('/')
def index_page():
    folder = 'templates/topic.aiml'
    with open(folder, 'r') as myfile:
        soup = BeautifulSoup(myfile.read(), 'html.parser')

    data_set = [match.text for match in soup.find_all("pattern")]
    data = " ".join(data_set)

    return data

extract.run()

你好我不确定你所说的“附加到数据集”到底是什么意思，但听起来你所需要的只是
数据集。在返回语句之前附加（数据）
。@Stael我想这样做：数据集=['HELLO ALICE'，'HOW you'，'what you DOING'，'what you FROM']你是男子汉！这实际上是我需要的结果集。谢谢非常感谢您的帮助。如果我想在标记中排除标记，该怎么办。例如：我的狗的名字是*，有趣的是，你有一只狗被命名为。如果标记有NAME属性，那么在结果集中不应该包含这些标记
from flask import Flask
from bs4 import BeautifulSoup

extract = Flask(__name__)

@extract.route('/')
def index_page():
    folder = 'templates/topic.aiml'
    with open(folder, 'r') as myfile:
        soup = BeautifulSoup(myfile.read(), 'html.parser')

    data_set = [match.text for match in soup.find_all("pattern")]
    data = " ".join(data_set)

    return data

extract.run()