Python 行/列到1D向量的数值？

我有行/列向量：

row = np.r_['r', [1, 2]]
col = np.r_['c', [1, 2]]

我想把它们转换成一维数组，相当于

np.array([1, 2])

我尝试了拉威尔、展平、挤压，但它们都返回了原始数组（2D数组）

我的问题是

• 他们为什么不工作
• 什么是合适的方法

---

在这种情况下，

np.r\uu

正在创建一个矩阵

row = np.r_['r', [1, 2]]
col = np.r_['c', [1, 2]]

print(type(row))
# numpy.matrixlib.defmatrix.matrix

您可以首先将它们转换为数组来展平它们

print(np.array(row).flatten().shape)
# (2,)

---

你有矩阵而不是数组，这就是为什么in不起作用

在矩阵上创建视图并重塑其形状：

np.asarray(row).reshape(-1)

---

很少使用

r

的此参数；我必须看一下文件来验证答案。关于

np.matrix

不鼓励使用的常见警告适用。

.A1

属性也是如此：

row.A1

，

col.A1

@hpaulj：我经常在numpy/pandas等文档的示例中看到它。但之前从未见过

.A1