使用Tornado为我的Python应用程序提供一个web界面来监视它

我有一个Python应用程序，它是后台监控的，在服务器上全天候运行。我希望能够提供一个非常简单的web界面，这样我就可以监控程序中几个变量的变化值

我正在使用Tornado，我正在启动并运行一个简单的“Hello，world”，你可以在网站上找到它。但是，只要调用了

tornado.ioloop.ioloop.instance（）.start（）

，它就会进入循环，不会返回。我现有的程序（本质上）也是一个无限循环，但我想将两者结合起来

所以，我的问题是：如何构造我的程序，以便通过使用Tornado提供web界面来监控无限循环中的变量？

我认为最好的（阅读：最简单）方法是让你的守护程序应用程序将你想要监控的特定变量写到你的tornado应用程序可以访问的共享空间。这可以是文件、套接字、数据库或键值存储。我想到的一些想法是使用您现有的数据库（如果有）、sqlite，甚至memcached。然后，您只需让您的tornado应用程序从存储它们的任何位置读取这些值

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只要运行

tornado.ioloop.ioloop.instance（）.start（）

tornado的控制流就不会从该循环返回，这是正确的。从那时起，应用程序的控制将停留在您定义的应用程序和RequestHandler中。

另一个不太优雅的解决方案是利用yaml定期从主应用程序序列化对象，并让web应用程序读取这些对象。您甚至可以将对象转储到yaml中，以便查看这些对象的不同状态。

是否可以使用

线程

包并在其自己的线程内运行Tornado

编辑：

位于的

threading

模块文档提供了更多详细信息，但我设想如下：

import threading
t = threading.Thread(target = tornado.ioloop.IOLoop.instance().start)
t.start()

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让我知道这是否有效

您可以尝试使用to作为两个进程/线程之间的通信手段。

这听起来像是我更愿意走的路线-我如何使用

线程在Tornado自己的线程内运行它呢？

？我尝试添加了一些代码；看一看，看看它是否能让你开始！如果在启动之前在线程上设置

t.daemon=True

，那么当运行守护程序的主线程退出时，线程和带有它的Tornado将关闭。即使他在线程中运行Tornado，他仍然需要找到一种在两者之间通信的方法。这意味着使用某种数据库/文件（正如Charles的解决方案所建议的那样）或黑客入侵Tornado并使用管道——在我看来，这简直是一团糟。单独运行Web服务器似乎是一个更可靠的解决方案。如果它崩溃了，它就不会让OPs应用程序随之崩溃。在我看来，他只是需要web界面作为一种可选的方式来控制他的应用程序的行为，所以这两个应用程序没有必要总是同时运行。为什么他的Tornado类不直接导入他的应用程序类并反思它们的状态呢？请记住，Python线程共享一个解释器状态。您对此不是很明确，但您的建议是他应该运行两个进程，而不是一个进程，一个进程运行他的守护程序代码，另一个运行tornado事件循环，这对我来说正确吗？如果是这样，我不确定这是一个真正伟大的解决方案；协调两个过程，使它们始终同时启动和停止可能有点麻烦。