用于删除python数据帧中包含false的列的布尔掩码

我有一个值DataFrame

vdf

：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6

      0      1     2
0  True  False  True
1  True   True  True

和一个布尔数据帧

bdf

：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6

      0      1     2
0  True  False  True
1  True   True  True

或代码（刚刚编辑）：

---

我想使用

bdf

作为布尔掩蔽来删除

vdf

中的列，

bdf

中对应的列包含

False

。在本例中，应删除第二列和第三列。实现这一点的最佳方法是什么？

使用

pd.DataFrame中的布尔索引。所有
：

print(vdf.loc[:, bdf.all()])

输出：

   0  2
0  1  3
1  4  6

您可以尝试以下方法：

import pandas as pd
vdf = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
bdf = pd.DataFrame([[True,False,True],[True,True,False]])
print(vdf.where(bdf).dropna(axis=1))

随着输出的增加：

   0
0  1
1  4

print（vdf）
和
print（bdf）
的输出是什么？第三列不也应该删除吗？如果这是一个问题，您应该添加标记谢谢大家的快速帮助。是的，我在我原来的帖子中犯了一个错误，第三栏也应该删除。我还添加了vdf和bdf的代码。