Python 调试tensorflow单元测试_Python_C++_Machine Learning_Gdb_Tensorflow

Python 调试tensorflow单元测试

python c++ machine-learning gdb tensorflow

Python 调试tensorflow单元测试,python,c++,machine-learning,gdb,tensorflow,Python,C++,Machine Learning,Gdb,Tensorflow,我找到了显示如何运行单元测试的我认为通过调试单元测试可以更好地理解源代码我可以在tensorflow python应用程序运行时调试源代码。但是我不知道如何调试单元测试。我是bazel和gdb调试新手。总结一下：您必须确保首先构建测试二进制文件：通过运行bazel test或使用bazel build或使用bazel build-c dbg。最后一个提供完全可调试的可执行文件，在gdb回溯中提供行号二进制文件与生成文件位于同一目录中（即，如果您有tensorflow/core/BUIL

我找到了显示如何运行单元测试的

我认为通过调试单元测试可以更好地理解源代码

我可以在tensorflow python应用程序运行时调试源代码。但是我不知道如何调试单元测试。我是bazel和gdb调试新手。

总结一下：

您必须确保首先构建测试二进制文件：通过运行
```
bazel test
```
或使用
```
bazel build
```
或使用
```
bazel build-c dbg
```
。最后一个提供完全可调试的可执行文件，在gdb回溯中提供行号
二进制文件与生成文件位于同一目录中（即，如果您有
```
tensorflow/core/BUILD
```
，则二进制文件将位于
```
bazel-bin/tensorflow/core
```
）
通过使用bazel查询，可以找到包含给定
```
.cc
```
文件的bazel名称。例如，对于
```
common\u shape\u fns\u test
```
您可以使用下面的命令找到目标名称为
```
//tensorflow/core:framework\u common\u shape\u fns\u test
```

每个“bazel测试”基本上都在

bazel bin

下运行相应的二进制文件，因此您可以在gdb@YaroslavBulatov谢谢，但是我找不到测试文件的位置。例如，在common_shape_fns_test.cc中，我搜索

common_shape_fns_test.cc

字符串并在构建文件中找到它。然后我找不到任何提示。现在我知道我应该首先构建它：

bazel build//tensorflow/core:framework\u common\u shape\u fns\u test

。然后我可以运行它：

bazelbin/tensorflow/core/framework\u common\u shape\u fns\u test

fullname=$(bazel query tensorflow/core/framework/common_shape_fns_test.cc)
bazel query "attr('srcs', $fullname, ${fullname//:*/}:*)"