Python 如何消除ValueError:无法将字符串转换为浮点

我正在运行以下代码

reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(df[['year']], df.income)

这样做之后，我得到了以下错误

ValueError: could not convert string to float: '19,703,399.30'

年份值类似于1960-2016年 收入看起来是19703399.30

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我如何解决这个问题？

您能尝试以下方法吗：

df['income'] = df['income'].str.replace(',', '').astype(float)
df['year'] = df['year'].astype(float)
reg.fit(df[['year']], df.income)

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进行一些预处理以去除逗号？错误表明“年”列中有字符串。只需对[year]进行转换。astypefloat