C++ 如何在0和1之间重新分配矩阵值

我有一个由3d向量坐标组成的特征矩阵，如下所示：

 Eigen::MatrixXd V(m,n);

 V <<
 0.07790318440941 ,  2.93084729477845 ,0
 4.39385211199504 , -6.85288411884976 ,0
 4.79942053354374 , -6.21531436940366 ,0
 4.66539716949595 , -5.80851415050593 ,0
 4.05673773136193 , -5.07476450520047 ,0
 3.86587436704604 , -5.95679712917311 ,0
 3.08037179920737 , -5.63304123859979 ,0
 3.63881426545377 , -6.81338736661468 ,0
 2.78034109511472 , -5.31824526094401 ,0
 2.49863667468366 , -4.42841643782729 ,0
 2.17676933907024 , -4.07462683865738 ,0
 1.83413618944877 , -3.26212572878334 ,0
 1.07129357571697 , -2.18125695931175 ,0
 0.87907607105418 , -1.47159374716746 ,0
 0.08567653234750 , -1.08987456825602 ,0
 1.05117121796426 , -0.398720814302181,0
 1.66426149221552 , -1.75532754482808 ,0
 2.41664333430651 , -2.85689387781641 ,0
 2.98468613101269 , -3.5024571681322  ,0
 3.25323005684431 , -3.9571858297574  ,0
 3.83255698099666 , -4.64451314176494 ,0
 3.1964644093435  , -4.78861644450358 ,0
 2.4829670255391  , -3.63635780062414 ,0
 1.70284397625327 , -2.49963796336543 ,0

Eigen:：MatrixXd V（m，n）；
如果您计划在给定的时间内根据动态大小矩阵的值应用自己的归一化方案，则可能需要考虑使用固定大小的<代码> const 矩阵，否则您将根据矩阵的动态条目在给定的时间上如何看待不同地缩放矩阵条目。或者，根据你所考虑的给定坐标的静态最小值/最大值来应用标准化。
无论如何，如果您想继续使用当前矩阵，请查看和函数

计算
min
和
max
（在所有矩阵项上），从所有矩阵项中减去
min
（移位），然后将所有矩阵项除以
max-min
（比例）。移位和缩放线性操作将生成一个矩阵，其中最小项的值为
0
，最大值的值为
1
，并且所有剩余值都相应地线性缩放，位于
[0，1]
中，这里有一个完整的解决方案