Python 从字典中提取各个键的值

我有一本下面提到的字典：

dict_one = {1: [2, 3, 4], 2: [3, 4, 4, 5],3 : [2, 5, 6, 6]}

我需要得到一个输出，这样对于每个键，我只有一个相邻的值，然后最后我需要从中创建一个数据帧

dict_one = {1: [2, 3, 4], 2: [3, 4, 4, 5],3 : [2, 5, 6, 6]}

输出类似于：

dict_one = {1: [2, 3, 4], 2: [3, 4, 4, 5],3 : [2, 5, 6, 6]}

1 2                
1 3                
1 4               
2 3            
2 4             
2 4         
2 5                                       
3 2             
3 5          
3 6           
3 6

请帮我做这个

dict_one = {1: [2, 3, 4], 2: [3, 4, 4, 5],3 : [2, 5, 6, 6]}

dict_one = {1: [2, 3, 4], 2: [3, 4, 4, 5],3 : [2, 5, 6, 6]}
df_column = ['key','value']
for key in dict_one.keys():
  value = dict_one.values()
  row = (key,value)
  extended_ground_truth = pd.DataFrame.from_dict(row, orient='index', columns=df_column)
extended_ground_truth.to_csv("extended_ground_truth.csv", index=None)

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您可以将值包装在列表中，然后使用DataFrame.from_dict，最后使用展开列表：

dict_one = {1: [2, 3, 4], 2: [3, 4, 4, 5],3 : [2, 5, 6, 6]}

pd.DataFrame.from_dict({k: [v] for k, v in dict_one.items()}, orient='index').explode(0)

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您可以在迭代字典时规范化数据

dict_one = {1: [2, 3, 4], 2: [3, 4, 4, 5],3 : [2, 5, 6, 6]}

df=pd.DataFrame(((key, value[0]) for key,value in dict_one.items()), 
    columns=["key", "value"])

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为输出显示您的尝试：打印*f'{key}{value}'作为键，val在dict_one中。项作为val中的值，sep='\n'A数据帧？