Python Pandas返回：ValueError:未知标签类型：'；连续'；

我在使用pandas和sklearn进行机器学习时遇到问题。我的问题是

ValueError:未知的标签类型：“连续”

我试过了

model = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
model.fit(X, y)

它返回以下错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-3caead2f350b> in <module>
----> 1 model.fit(ninp, out)

c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted)
    888         """
    889 
--> 890         super().fit(
    891             X, y,
    892             sample_weight=sample_weight,

c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted)
    179 
    180         if is_classification:
--> 181             check_classification_targets(y)
    182             y = np.copy(y)
    183 

c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py in check_classification_targets(y)
    170     if y_type not in ['binary', 'multiclass', 'multiclass-multioutput',
    171                       'multilabel-indicator', 'multilabel-sequences']:
--> 172         raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
    173 
    174 

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1个型号。安装（ninp，out）
c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site packages\sklearn\tree\\u classes.py合适（self、X、y、sample\u weight、check\u input、X\u idx\u sorted）
888         """
889
-->890 super（）.fit(
891 X，y，
892样品重量=样品重量，
c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site packages\sklearn\tree\\u classes.py合适（self、X、y、sample\u weight、check\u input、X\u idx\u sorted）
179
180如果是U分类：
-->181检查分类目标（y）
182 y=np.拷贝（y）
183
检查分类目标中的c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site packages\sklearn\utils\multiclass.py（y）
170如果y_类型不在['binary'、'multiclass'、'multiclass multioutput'中，
171“多标签指示器”、“多标签序列”]：
-->172提升值错误（“未知标签类型：%r”%y\u类型）
173
174
ValueError:未知的标签类型：“连续”

分类器将一组示例分类为离散类（即，它分配了一个对应于K类之一的标签）。如果您的目标（您的

y

变量的内容）是连续的（例如介于0和1之间的浮点），则决策树不知道如何处理它

您有两种解决方案：

您的问题是一项分类任务，您需要对目标变量进行建模，使其表示类别而不是连续变量

您的问题不是分类任务，而是回归任务，您需要使用适当的模型（例如，

DecisionTreeRegressor

）

---

现在了解

X

和

y

所包含的内容可能会有所帮助？也许可以添加一个简短的示例，帮助理解它们的结构。这是否回答了您的问题？您需要检查您的目标是什么，最有可能是浮动。在这种情况下，您可能会考虑切换到回归，或者检查已经给出的其他众多答案在类似的情况下。